可以看出，微博數(shù)和經(jīng)濟發(fā)展程度關系較為密切，而與人口數(shù)量關系不顯著，可能是經(jīng)濟較好的省份，使用微博人口比例相對較高，其環(huán)境意愿的表達也更強烈。此外，廣東、北京、浙江、江蘇、上海等，也是垃圾填埋場問題較為顯著的省份，因而公眾對這一問題也相對更關心。

針對16440條微博內(nèi)容進行語義分析，提取有實際含義的關鍵詞并進行分析（圖3），可見焚燒、分類、污染、臭氣、城市、環(huán)境、環(huán)保、政府、居民等詞的詞頻最高。從簡單分析看，在公眾視野中，垃圾填埋場是城市中影響居民生活較為顯著的環(huán)境問題，并且“焚燒”和“分類”是近年公眾關注的熱點問題。“臭氣”是和垃圾填埋場相關性最高的詞匯之一，也是高頻關鍵詞中負面評價的關鍵詞，說明惡臭問題一直是公眾關心和不滿意垃圾填埋場的焦點之一，也是公眾視野中垃圾填埋場的重點環(huán)境問題。

　　注：包含部分或全部“垃圾填埋場”的關鍵詞都不進入分析

　　為減少傷害與抱怨，應該如何設置垃圾填埋場距離？

國內(nèi)外無論法規(guī)還是科學研究都表明，垃圾填埋場惡臭氣體的影響距離或防護范圍一般在500～1000m之間，如下表。

　　然而，從目前的結果看：一方面，不同專家學者所用的距離估算方法略有不同，導致其評價結果差異較大；另一方面，評價的目標或是單一垃圾填埋場，或對垃圾填埋場進行簡單分類（大、中、小型），導致結果覆蓋面小或精度不足。綜上所述，有必要采用統(tǒng)一的模型和計算方法，結合垃圾填埋場實際填埋量和當?shù)貧夂蛞蛩兀�基于中國不同地區(qū)、規(guī)模和管理模式的垃圾填埋場逐一計算惡臭排放量，然后評價其惡臭影響距離和范圍。

　　-基于物理模型的影響范圍計算

　　我們以硫化氫氣體為垃圾填埋場惡臭氣體代表，基于全國每個垃圾填埋場的詳盡信息，利用FOD模型（一級降解動力學方法）計算每個垃圾填埋場的硫化氫氣體排放量；利用地面點源連續(xù)高斯模型，以0.41ppb為硫化氫的嗅覺閾值，計算全國每個垃圾填埋場的惡臭影響半徑。

　　考慮中國垃圾特性和國外有較大差異，直接使用IPCC的推薦參數(shù)不但不適合國情，也不能反映中國不同區(qū)域、不同規(guī)模垃圾填埋場的差異，無法準確核算中國垃圾填埋場甲烷排放水平，故本研究通過調(diào)研我國不同區(qū)域內(nèi)垃圾特性，建立適用于中國的垃圾填埋場甲烷排放參數(shù)和排放因子，然后基于每個垃圾填埋場點源數(shù)據(jù)計算中國垃圾填埋場的甲烷排放。

　　基于FOD模型及甲烷和硫化氫的數(shù)量關系，得到中國每個垃圾填埋場2012年硫化氫的排放量，共計226.62噸，其空間分布見圖4。

本研究以0.41ppb為硫化氫的嗅覺閾值，即1L空氣里面有0.00041×10-6L的硫化氫，人就可以嗅覺到硫化氫。基于地面點源連續(xù)高斯模型計算中國垃圾填埋場惡臭影響距離，不考慮太陽輻射等級數(shù)，僅考慮各垃圾填埋場平均風速下的大氣穩(wěn)定度，計算所得即垃圾填埋場惡臭影響的理論最大值。

　　根據(jù)前面表格的文獻綜述，垃圾填埋場惡臭的影響距離或防護范圍一般在500～1000m之間，但這一影響半徑受垃圾填埋場已填埋量、當年填埋量、垃圾成分、管理水平、地理位置、氣象條件等多種因素影響，不同垃圾填埋場往往差異較大。本研究完全基于每個垃圾填埋場數(shù)據(jù)，較為徹底地“自下而上”計算了惡臭影響范圍，計算得到全國的影響范圍總面積達到837,476ha，占中國陸地國土面積的0.09%，其中廣東、四川兩省的影響范圍最大，西藏和天津兩省的影響范圍最小。

分析垃圾填埋場惡臭排放量和影響范圍之間的關系（圖6），可以看出，兩者有較強的相關性，當惡臭排放量較低（

　　考慮到復雜的氣象、地形等環(huán)境影響，本研究選擇9個典型垃圾填埋場，基于CALPUFF模型（一種煙團擴散模式，適用于評價范圍較大條件下以及復雜流場下的環(huán)境空氣質量模擬以及計算）計算其影響范圍，從而比較和檢驗地面點源連續(xù)高斯模型的結果。選擇典型垃圾填埋場的考慮包括：考慮規(guī)模和填埋量較大的垃圾填埋場，其計算結果往往對全國的結果有較大影響；考慮地形影響。因中國部分垃圾填埋場位于山區(qū)，地面點源連續(xù)高斯模型無法反映和考慮地形對惡臭傳輸?shù)挠绊懀豢紤]不同區(qū)域垃圾填埋場。最終確定的9個垃圾填埋場為北京六里屯垃圾填埋場、上海老港生活垃圾處置有限公司、南昌麥園垃圾處理場、廣州興豐生活垃圾衛(wèi)生填埋場、深圳下坪固體廢棄物垃圾填埋場、重慶長生橋垃圾衛(wèi)生填埋場、成都市固體廢棄物衛(wèi)生處置場、西安江村溝垃圾填埋場、西寧沈家溝垃圾場。

基于CALPUFF模型計算其空間影響范圍，其硫化氫氣體的嗅閾值和地面點源連續(xù)高斯模型一致，計算結果和地面點源連續(xù)高斯模型比較，見圖7。

　　注：a: 北京六里屯垃圾填埋場；b：上海老港生活垃圾處置場；c：南昌市麥園垃圾處理場；d：廣州興豐生活垃圾衛(wèi)生填埋場；e：深圳市下坪固體廢棄物填埋場；f：重慶長生橋垃圾衛(wèi)生填埋場；g：成都市固體廢棄物衛(wèi)生處置場；h：西安江村溝垃圾填埋場；i：西寧沈家溝垃圾填埋場。

　　-基于大數(shù)據(jù)和社會調(diào)查的影響范圍計算

　　盡管垃圾填埋場惡臭影響范圍研究的主流方法是基于物理模型，但垃圾填埋場并非簡單的點源，其惡臭來源往往有很多種。對于管理不規(guī)范的垃圾填埋場，其惡臭來源很可能是一個范圍較大的面源。此外，根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研和專家座談，垃圾填埋場惡臭的一個重要來源是垃圾填埋場附近的集中運輸。這些因素在垃圾填埋場惡臭傳輸模型中很難反映出來。更重要的是，惡臭的影響受人的主觀感受非常顯著，不同人群對惡臭的感知能力往往具有很大差異，并且絕大多數(shù)的惡臭影響并非直接帶來健康損害，而是影響到人的情緒和日�；顒�。所以，垃圾填埋場惡臭的影響問題，不僅是一個物理過程，還涉及人的生理、心理、社會活動等因素。

　　為了進一步分析和比較中國垃圾填埋場惡臭影響范圍，本研究基于微博大數(shù)據(jù)和社會新聞數(shù)據(jù)，獲取反映垃圾填埋場惡臭影響范圍數(shù)據(jù)，并與基于物理模型所計算的影響半徑進行比較分析。

　　本研究采用的大數(shù)據(jù)是新浪微博數(shù)據(jù)，新浪微博數(shù)據(jù)獲取途徑是利用新浪微博官方API，獲取APP Key、APP Secret和用戶授權的access token，從而獲取數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在本研究中有兩個重要作用：利用大數(shù)據(jù)獲取公眾反映垃圾填埋場惡臭影響的信息，并且利用手機微博位置與垃圾填埋場的距離，得到惡臭影響距離，并與同一垃圾填埋場基于物理模型確定的影響半徑進行比較；以微博大數(shù)據(jù)作為人群活動強度的表征，從而基于大數(shù)據(jù)評估垃圾填埋場惡臭對于人群活動的影響。

考慮到垃圾填埋場的惡臭在夏季影響最為顯著（夏季溫度高，氣壓相對低，垃圾中的可降解有機質比例高，惡臭產(chǎn)生和排放量較大），因而本研究獲取和分析全國2014年7月份的新浪微博數(shù)據(jù)。中國2014年7月份有空間位置的新浪微博數(shù)為16,952,472條，基于語義分析，從中篩選出3181條內(nèi)容涉及垃圾的微博（圖8），然后進行逐一分析，最終確定了24條微博，其內(nèi)容明確反映了發(fā)微博人當時感受到垃圾填埋場的惡臭影響。

　　此外，根據(jù)新聞檢索獲取57條反映垃圾填埋場惡臭的新聞報道，從中篩選出3條反映垃圾填埋場惡臭影響距離的有效信息。最終得到的社會調(diào)查數(shù)據(jù)為27個。

　　對比分析社會調(diào)查的數(shù)據(jù)和相應垃圾填埋場地面點源連續(xù)高斯模型計算結果（圖9），可發(fā)現(xiàn)，大部分社會調(diào)查的影響距離都大于理論計算距離，也證實了前面本研究現(xiàn)場調(diào)研的觀點，即垃圾填埋場由于運輸、臨時堆放和管理不善等，其實際的惡臭影響距離要大于理論計算的距離。整體而言，27個填埋場的地面點源連續(xù)高斯模型計算結果要比社會調(diào)查數(shù)據(jù)低32.67%。

　　哪些人受到垃圾填埋場惡臭影響？

　　本研究利用惡臭傳輸高斯模型所計算的影響半徑，結合中國人口空間密度數(shù)據(jù)、中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口空間數(shù)據(jù)和中國醫(yī)院、教育機構GIS數(shù)據(jù)集等，基于GIS空間分析平臺，研究垃圾填埋場惡臭影響的人口、敏感單位和人群活動。

　　本研究所指的惡臭影響是包括對人體的健康、生理和心理的影響，確定惡臭影響半徑的基礎是惡臭的嗅覺閾值，即人能聞到惡臭即認為受到惡臭的影響。此外，本研究所確定的影響半徑是完全基于物理方程，而根據(jù)前面分析，微博和社會新聞數(shù)據(jù)所反映的影響半徑往往大于同一垃圾填埋場基于物理方程獲取的半徑，因而，本研究所確定的影響范圍和影響人口很有可能屬于偏低估計。

　　-垃圾填埋場惡臭影響了164萬兒童和100萬老人

　　利用獲得的垃圾填埋場惡臭影響距離，結合美國LandScan 1km人口數(shù)據(jù)，評估垃圾填埋場惡臭影響人口。LandScan 全球人口動態(tài)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫由美國能源部橡樹嶺國家實驗室（ORNL）開發(fā)，是全球最為準確、可靠，和具有分布模型及最佳分辨率的全球人口動態(tài)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。

基于GIS空間分析平臺，結合前面計算的垃圾填埋場惡臭影響空間范圍和LandScan人口數(shù)據(jù)，得到中國受垃圾填埋場惡臭影響的總人口為1227.52萬人，各省受影響人口見下表。

　　LandScan人口數(shù)據(jù)缺乏人口結構特征，因而本研究同時采用了基于國家2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)建立的中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口空間數(shù)據(jù)集。本研究基于中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口空間數(shù)據(jù)集和垃圾填埋場惡臭影響空間范圍，也計算了影響人口總數(shù)，為1049.87萬人，比基于LandScan計算結果（1227.52萬人）低14.47%。考慮中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均面積為189 平方公里，而垃圾填埋場的影響范圍往往較小（平均半徑為796米），所以難以反映垃圾填埋場影響范圍內(nèi)人口較為精細的空間分布。所以本研究以基于LandScan數(shù)據(jù)計算的影響人口作為最終結果。

中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口空間數(shù)據(jù)集的重要特點是人口特征信息更加完備，例如有不同年齡和性別的人口信息等。因而，本研究以1227.52萬人為受影響人口，同時采用中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口空間數(shù)據(jù)集計算得到的受影響人群的不同年齡群和性別比例，最終計算得到中國垃圾填埋場惡臭影響范圍內(nèi)的不同人群特征（圖12），可以看出，垃圾填埋場惡臭影響了164萬兒童和100萬老人，敏感人群（兒童+老人）人口數(shù)達到264萬。

　　-受影響的敏感單位：學校和醫(yī)院

　　本研究所指的敏感單位是指惡臭可能會對其產(chǎn)生較為顯著影響的單位或機構。本研究僅分析兩種類型的單位，即醫(yī)療機構和學校。醫(yī)療機構包括所有類型的診所、醫(yī)院、體檢中心和衛(wèi)生站等；學校不包括大學及其他成人教育，僅包括高中及高中以下（包括幼兒園、小學和中學等）的各類教育單位。中國垃圾填埋場惡臭影響的敏感單位見圖13和上表。

從各省情況看（圖14），廣東省受影響人口和學校位居各省第一，醫(yī)療機構位居第二，不僅說明廣東省的垃圾填埋量大，也說明廣東省的人口密度高且與垃圾填埋場的距離相對較近。但從趨勢上看，并非受影響的人口越多，相應受影響的醫(yī)療和學校就多，一些省份，例如云南和青海等省，其受影響總人口并不高（和人口密度高低有關），但其受影響的醫(yī)療機構卻相對較多。

　　注：圖中圓圈大小代表受影響人口的相對大小；圖中僅標注出了受影響人口排前15位的省份。

　　對比圖2可以看出，各省受影響人口數(shù)量和各省通過微博表達垃圾填埋場的數(shù)量具有很好的一致性。廣東、北京、浙江、江蘇和上海等省受垃圾填埋場影響人口較多，同時經(jīng)濟較為發(fā)達，使用微博的人口比例較高，所以其微博評論垃圾填埋場的數(shù)量最多。

　　-填埋場周邊400-800米范圍內(nèi)，往往是人活動強度比較大的區(qū)域

　　根據(jù)人口密度空間數(shù)據(jù)評估受影響人群，其潛在的假設是人基本上不發(fā)生移動，從而可以根據(jù)人口空間密度數(shù)據(jù)評估具體的受影響人口。但事實上，人的移動和活動能力非常強，即便其居住場所（人口統(tǒng)計和人口普查的依據(jù)）是固定的，其很可能大部分時間都在其他地方活動。因而，人口空間密度數(shù)據(jù)可以評估總受影響人口，但卻無法評估受影響的人群活動。而評估垃圾填埋場惡臭對人群活動強度的影響，才能更真實地反映惡臭對人群產(chǎn)生的影響。

但人群活動數(shù)據(jù)極難獲取，并且缺乏有效的測量手段，而當前大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，為研究人的行為和活動提供了非常重要的數(shù)據(jù)支持。本研究以前述所獲取的新浪微博信息表征人的活動強度。以當前每個垃圾填埋場為中心，向外擴5千米，每100米徑向距離計算一次微博空間密度，得到曲線如圖15。

　　從圖15中可以看出，距離垃圾填埋場400m～800m的距離，是微博空間密度（單位面積的微博數(shù)）最高的區(qū)域。當距離小于400m時，距離更近，微博空間密度快速下降；當距離大于800m時，距離越遠，微博的空間密度也在逐漸降低。這很大程度上說明，在全國水平上，填埋場周邊400m～800m范圍內(nèi)，往往是人活動強度比較大的區(qū)域，而這一區(qū)域恰恰是填埋場惡臭的影響距離（全國填埋場惡臭平均影響距離為796m）。這兩個空間范圍的重合，必然會形成填埋場惡臭對人群活動的顯著影響。

　　中國2014年7月份有空間位置的新浪微博數(shù)為16,952,472條，而在垃圾填埋場惡臭影響范圍內(nèi)有空間位置的新浪微博數(shù)為308,009條，占總數(shù)的1.82%，因而可以近似認為中國垃圾填埋場惡臭影響了全國人群活動的1.82%。個別填埋場惡臭影響范圍內(nèi)的微博數(shù)超過了1萬條，很大程度上說明了一些垃圾填埋場距離人群活動強度較大的區(qū)域（商場、休閑娛樂場所或高密度居民區(qū)等）相對距離較近。

　　選擇6個典型垃圾填埋場，分析其惡臭影響范圍內(nèi)的敏感單位、人群活動強度及空間分布特征，并且檢驗惡臭影響人群活動的結果。從圖16中可以看出，北京高安屯垃圾填埋場、保定無害化處理中心、南京天井洼處理廠的惡臭影響范圍內(nèi)的建筑物相對較多，其影響的人口、人群活動等相對較高；綿陽市環(huán)境衛(wèi)生管理處距離機場較近，其東北方向分布著較多的居住區(qū)，天水市泰州區(qū)環(huán)境衛(wèi)生管理處的西北方向和西安江村溝垃圾填埋場西南方向都有村莊分布，這三個填埋場在特定方向有較大影響。

　　結論和討論

　　垃圾填埋場本身直接服務于社會公眾，但其建設和運營卻會對公眾產(chǎn)生不同程度的影響，尤為顯著的惡臭影響。因而，垃圾填埋場出現(xiàn)了較為顯著的鄰避效應（Not In My Back Yard）。

　　根據(jù)中國垃圾填埋場惡臭影響范圍，結合人口、單位點源等空間數(shù)據(jù)，經(jīng)空間分析得出，受填埋場惡臭影響的人口為1227.52萬人，占全國總人口的0.90%，其中兒童164萬人，老人100萬，即敏感人群（兒童+老人）人口數(shù)達到264萬；共計影響7818個敏感單位，其中學校3143個，醫(yī)院4675個。

　　中國垃圾填埋場惡臭影響范圍的面積僅占中國國土面積的0.09%，而其影響到的人口占全國總人口的0.90%，其影響的人群活動占比達到了1.82%（圖17）。由此可以看出垃圾填埋場惡臭問題不容忽視，其所帶來的問題已經(jīng)較為顯著得影響了人們的生活和工作，這也是為什么在“12369”環(huán)保舉報熱線中，垃圾填埋場惡臭的環(huán)境案件占到總處理案件的1.5%的原因。

本研究的特色在于保證微觀層面數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，即以每個垃圾填埋場自身數(shù)據(jù)為計算依據(jù)，不做太多參數(shù)平均化假設，同時又能比較完整地覆蓋全國所有垃圾填埋場，從而可以較為準確和全面地評估中國垃圾填埋場惡臭的影響情況。