前言：當前，污水廠的提質增效和減污降碳面臨著多方面的挑戰(zhàn)。其中一些主要的挑戰(zhàn)包括：
- 技術難題：污水廠在處理污水過程中需要解決很多技術難題，比如如何有效地去除污染物、如何提高處理效率、如何降低能源消耗等。
- 管理問題：污水廠的管理也需要加強，比如如何提高運營效率、如何保證處理質量、如何降低成本等。
- 環(huán)境壓力：隨著環(huán)保意識的提高，社會對污水廠的環(huán)境影響也越來越關注。污水廠需要采取更多的環(huán)保措施，以減少對環(huán)境的影響。
- 資金問題：污水廠的提質增效和減污降碳需要大量的資金投入，包括設備更新、技術研發(fā)、人力投入等。
針對這些挑戰(zhàn)，環(huán)保企業(yè)可以采取多種措施來破局。其中，智慧化升級是一種重要的解決方案。通過引入人工智能等先進技術，污水廠可以實現自動化、智能化運營，提高處理效率，降低能源消耗和成本，同時也可以提高運營質量和管理水平。
數翰科技等行業(yè)新銳通過算法革新等手段為行業(yè)帶來了全新的實踐應用。他們利用人工智能等技術，為污水廠的提質增效和減污降碳提供了更加精準、高效的解決方案。比如，數翰科技通過算法分析污水廠的運營數據，為污水廠提供更加合理的運營策略，優(yōu)化處理流程，提高處理效率。同時，他們也利用人工智能等技術，對污水中的污染物進行精準檢測和分類，為污水廠的減污降碳提供了更加科學的數據支持。
除了智慧化升級之外，環(huán)保企業(yè)還可以通過其他措施來破局。比如，加強技術創(chuàng)新和研發(fā)，提高處理技術和設備的水平；加強企業(yè)管理，提高運營效率和管理水平；加強與政府、社會等各方面的合作，共同推動環(huán)保事業(yè)的發(fā)展等。
總之，面對污水廠的提質增效和減污降碳所面臨的挑戰(zhàn)，環(huán)保企業(yè)需要采取多種措施來破局。智慧化升級是一種重要的解決方案，可以幫助企業(yè)提高運營效率和管理水平，同時也可以為環(huán)保事業(yè)的發(fā)展提供更加科學、精準的支持。
欄目｜案例研究系列
導語：人工智能開啟環(huán)保行業(yè)減碳增效新打法。
經歷十多年高速發(fā)展，環(huán)保行業(yè)的工程時代基本告終，疊加著“雙碳”趨勢，行業(yè)發(fā)展重心從基礎設施建設的規(guī)模競賽，開赴下一個戰(zhàn)場——效率戰(zhàn)爭。
近幾年，我們可以看到環(huán)保企業(yè)在奮力以種種方式提升效率，比如，以資本整合提升規(guī)模效應、以管理升級增強組織效率、以技術創(chuàng)新深化市場優(yōu)勢等。
但在眾多方式中，唯一帶來顛覆性變革的是以人工智能（AI）為核心的智慧化升級，這一變革高度契合“減污降碳協同增效”的大勢。同時，經過這些年發(fā)展，智慧化賽道中的眾多實力玩家，把智慧環(huán)保的進程推至了新階段。
其中，異軍突起的行業(yè)新銳——數翰科技，以直擊智慧化本質的算法革新給行業(yè)帶來了全新的實踐應用，其推動的多個大型環(huán)保智慧化項目入選官方示范案例，在業(yè)內引起廣泛關注。
污水廠的提質增效和減污降碳面臨哪些挑戰(zhàn)？數翰又是如何破局的？AI 到底給污水廠運維帶來了哪些真正意義上的變革？本文將以數翰公司為例展開剖析，希望對讀者朋友們了解環(huán)保行業(yè)的智慧化升級帶來幫助。
“經驗式運維”陷入增效瓶頸
“智慧化升級”帶來多重效益
傳統(tǒng)模式下，污水廠的運營完全依賴于人，是一種經驗式的運維，這種模式在新時代要求下正在面臨顯著的增效瓶頸，比如：
- 工藝系統(tǒng)復雜多變，單靠人的經驗很難實現精細化運營，更難以應對不確定性的挑戰(zhàn)。
- 為了保達標無可避免地要采取保守運行策略，導致能源過度消耗、藥劑過量投加，運營成本優(yōu)化困難。
- 運維管理資產難以沉淀。水廠的歷史數據和運營經驗分散在各人各處，使得經驗的復制和傳承變得困難，甚至有時人員變動會給水廠的穩(wěn)定運營帶來風險。
- 數據孤島，智慧化水平低。經驗模式下人腦對數據的算力有限，使得數據價值得不到充分發(fā)揮。
受限于上述因素，絕大多數污水廠無法做到精細化運營管理，而針對這些痛點，智慧化解決方案可謂是對癥良方，同時高度契合國家數字化基礎建設和“雙碳”趨勢。
在此形勢下，國家和產業(yè)層面合力推動智慧環(huán)保，大量智慧化解決方案出現，一大批污水廠率先完成智慧化升級，并取得良好效果。而數翰憑借其在算法層面的深度革新幫助多家大型污水處理廠完成了升級，且有兩個項目入選“浙江省第二批減污降碳協同試點創(chuàng)建單位”名單。
以其中一個試點項目（規(guī)模 20 萬噸/天）為例，通過數翰 AI 解決方案升級，帶來了避險、降本、減碳等多重效益：
1、安全運營“雙保險”：工藝更穩(wěn)定，設備更放心
達標是污水廠運營的頭等大事，因此安全保障機制至關重要，尤其是進水不穩(wěn)定等風險因素多發(fā)的污水廠。
簡單來說，污水廠運營的安全保障和中醫(yī)理念是相通的，講究“不治已病治未病、不治已亂治未亂”，不僅要能應對突發(fā)狀況，更要能夠防范潛在風險。
但傳統(tǒng)模式下，在預警機制和應急響應等方面均無法突破有限經驗，形成高智能、高精度、高效率的安全穩(wěn)定系統(tǒng)；而數翰 AI 系統(tǒng)能夠為污水廠帶來工藝和設備兩個層面的安全保障，可規(guī)避諸多潛在風險，完全可以說是重新定義了污水廠運行的安全保障。
在工藝層面：
數翰 AI 系統(tǒng)能夠對來水水質、水量、溫度、pH 等要素的波動進行多維全面的負荷感知，對異常狀況作出預警；在形成感知的基礎上，AI 系統(tǒng)能夠進一步作出最佳策略響應，并以全廠各工藝模塊為對象科學地分攤負荷，保證工藝穩(wěn)定運行和出水達標。
以 TN 的控制為例，如下圖所示，在 8mg/L 為 TN 內控線的情況下，對比 AI 系統(tǒng)和人工運行 2 條線可以看到，AI 系統(tǒng)運行條件下，TN 不僅牢牢控制在安全線內，同時較人工運行更為平穩(wěn)。
此外，數翰還開發(fā)了厭氧安全決策系統(tǒng)，該系統(tǒng)成功應用于其他以厭氧為核心工藝的項目。數翰 AI 系統(tǒng)針對厭氧工藝的“嬌氣”問題，以厭氧運行數據庫為基礎，可計算負荷、智能調節(jié)進水流量和濃度，實時感知微生物狀態(tài)，預防系統(tǒng)受到沖擊，提前干預，保障系統(tǒng)安全運行。
在設備層面：
數翰 AI 系統(tǒng)可以通過收集設備的電流、頻率、聲音、壓力等數據，匹配數據庫實現故障診斷和預判，提前制定設備維護計劃。
簡單來說，數翰 AI 系統(tǒng)是讓污水廠像人一樣有了思考、判斷和應變的能力，不但能應對外部異常風險，同時能感知內部潛在風險，進而做到防患于未然。
2、運營成本大幅優(yōu)化：全年運維費用節(jié)省約 17%
在保障安全性的同時，AI 帶來的另一重效益是經濟性。在該試點項目中，經智慧化升級后，全廠全年運營成本較傳統(tǒng)模式節(jié)省約 17%。
其中，生化曝氣節(jié)約 20%，碳源節(jié)約 25%～35%，流控系統(tǒng)能耗節(jié)約 30%～40%，此外深度處理單元藥耗節(jié)約 15% 以上，臭氧氧化系統(tǒng)電耗及液氧消耗節(jié)約 25%～35%。
工藝調控是在安全性和經濟性之間做權衡，過于保守就要犧牲經濟性，過于粗放則會帶來安全風險，而 AI 系統(tǒng)在兩方面的權衡上可謂是“藝高人膽大”，能在兼顧安全性和經濟性上做到極致。
AI 系統(tǒng)帶來經濟效益的底層邏輯可從以下三張圖直觀地展示出來（圖片可放大查看）：
人工控制下，調控力度很難把握，起伏較大，系統(tǒng)總體運行成本高、效益差。AI 系統(tǒng)控制下，先是將人工控制下的結果曲線進行極致收斂，然后在此基礎上充分利用安全緩沖空間，從而釋放更多的經濟空間。
3、協同增效碳減排：全廠全年降碳超 19000 噸
隨著國家“雙碳”戰(zhàn)略推進，污水廠作為城市基礎設施的重要組成部分，其綠色低碳轉型勢在必行。而 AI 系統(tǒng)對管理運維的高效升級能力，可有力推動污水廠的低碳轉型。
AI 系統(tǒng)可通過精確計量和智慧化控制優(yōu)化每個工藝環(huán)節(jié)的運行，如優(yōu)化預處理、生化曝氣、深度處理等工藝環(huán)節(jié)的運行時間和運行方式，最大程度地減少能源和物料的消耗，從而降低污水廠的碳排放。
在碳排放監(jiān)測和管理方面，AI 系統(tǒng)能夠對廠區(qū)進行實時監(jiān)測并分析污水處理過程中的碳排放量，幫助運維企業(yè)了解并控制自身的碳足跡，制定更有效的減碳策略。
此外，利用 AI 技術與各類新工藝的耦合，污水廠能夠在處理過程中充分回收和再利用污泥、生物質燃氣等副產品，實現了減污、降碳和資源回用的綜合效果。
在該試點項目中，數翰 AI 系統(tǒng)實現全廠年降碳 19,000 噸。目前數翰已經通過工藝優(yōu)化、能源管理、資源回收等方面的創(chuàng)新，幫助多個污水廠實現了低碳節(jié)能轉型。
在比拼效率的存量時代，AI 在避險、降本、減碳等方面帶來的多維升級，無論是對于運營幾個項目的小型水務公司，還是運營幾十個項目的中大型水務集團，都是實現提質增效和減污降碳的“神助攻”。
那么，數翰作為一家智慧環(huán)保領域的新秀，是如何后來居上、做深智慧環(huán)保的？據業(yè)內同行和用戶表示，數翰的革新之道很是特別。
數翰迅猛突圍的革新之道
“算法破局四式”獨出手眼
智慧環(huán)保賽道玩家眾多，本文之所以把數翰作為典型案例來剖析，是因為其在實現破局上有自己的一套打法，通過對數翰公司的深度調研，其在智慧環(huán)保領域的革新之道可提煉為“破局四式”。
1、破局一式：算法層面深度創(chuàng)新，突破智慧化應用底層困境
真正的智慧化是讓污水廠具備超越人腦的思考能力和決策能力，這種能力的打造需要依賴非常底層的技術突破，否則就會成為無本之木。因此，在創(chuàng)立之初，數翰便把智慧化的破局點聚焦到了算法，而非在數據的可視化層面做文章。
在算法方面，常規(guī)的“機理模型”公式復雜，所需參數多、數據量大、時間長；“純數據模型”雖然學習真實的歷史規(guī)律，調參難度小，但需要大量的歷史數據，僅能提取有限的規(guī)律，應對已知風險，可遷移性差，無法做到智慧決策。
而數翰的算法模型是在機理模型的基礎上與數據模型有效融合，從更小、更少的數據中發(fā)現更通用的規(guī)律，在元學習、進化算法、仿真模擬、貝葉斯優(yōu)化等底層技術之上，開發(fā)出了負荷感知、負荷分攤、仿真系統(tǒng)等核心技術：
“多維”負荷感知：
對來水負荷的靈敏感知是工藝調控的前提，不過不同于傳統(tǒng)模式對來水水質或水量等要素的單一負荷感知，數翰 AI 系統(tǒng)是針對所有要素的波動進行多維負荷感知，其中包括“微生物在低溫情況下反應速率會變慢”等，然后在此基礎上進行全面綜合的分析。就好比人生病去問診，要全面檢查身體的各項體征綜合診斷，最終才能給出準確的治療方案。
“全廠”負荷分攤：
負荷感知的下一步是調控，傳統(tǒng)模式下感知是單一感知，調控也常常是加大曝氣或藥劑用量等單一且高消耗的調控，而數翰的 AI 系統(tǒng)能夠智慧科學地把負荷分攤到全廠的各個工藝單元，兼顧安全性和經濟性。類比給病人治療的場景，好的治療除了用藥，還會佐以健康飲食、強化鍛煉等手段，既有效果還少花錢。
“可進化”仿真系統(tǒng)：
在決策執(zhí)行層面，數翰基于進化算法搭建了仿真系統(tǒng)，系統(tǒng)可通過歷史數據學習規(guī)律，形成仿真規(guī)律集合。當感知到負荷波動較大時，系統(tǒng)會結合規(guī)律集合給出大量的策略，同時模擬出相應的結果，并對結果進行優(yōu)勝劣汰，產生較優(yōu)結果，這一過程循環(huán)往復，繁衍變異，最終找到最佳策略。
前述 01 部分中數翰 AI 系統(tǒng)給試點項目帶來的安全性和經濟性即通過這些核心技術實現。例如，在某污水廠的多級 AO 工藝中，智能生化系統(tǒng)可以實現不同工藝段的負荷分攤，將 DO 與碳源綜合考慮，形成最佳策略，在保障安全的同時實現了碳源、電耗和碳排放的顯著下降。
△ 針對某應用多級AO處理工藝的污水廠，數翰AI系統(tǒng)帶來多重效益，圖片可放大查看。
目前數翰 AI 系統(tǒng)能夠應用在不同場景的污水廠，如工業(yè)園區(qū)污水廠、市政污水廠、工業(yè)企業(yè)預處理廠等，實現預處理、厭氧、好氧、深度處理的全流程超高效率智慧決策。相比較淺層的智慧化開發(fā)，數翰在算法層面實現的突破更徹底、通用性更強，未來甚至可應用于工業(yè)生產領域。
2、破局二式：打通全廠智慧化，提升運維的穩(wěn)定性與經濟性
由于行業(yè)早期智慧化概念的局限性，導致智慧化在一段時間內停留在數據可視化或局部處理單元的自動化。
一些情形下的智慧化僅僅是局部某一工藝單元或設備控制層面的智能化，各單元之間缺乏聯動，更不可能做到負荷分攤。
很多企業(yè)雖然部署了各種各樣的傳感器，但采集到的數據并沒有在應用層面發(fā)揮太大作用，僅停留在數據的簡單分析，未發(fā)掘出數據的深層價值。
而數翰結合水廠的處理工藝開發(fā)出了智能生化系統(tǒng)、智能流控系統(tǒng)、智能加藥系統(tǒng)、智能臭氧投加系統(tǒng)、厭氧安全決策系統(tǒng)、中水節(jié)能安全系統(tǒng)、泵房水力節(jié)能安全系統(tǒng)等子系統(tǒng)，且各個子系統(tǒng)之間能夠貫通協作，實現了全廠全流程的高度智慧化。在持續(xù)穩(wěn)定達標的同時實現節(jié)能降耗、減污降碳，達到了軟件、硬件、人的高效融合。
例如，在某項目中，數翰 AI 系統(tǒng)能夠根據來水負荷的變化自動調節(jié) DO 值，并結合出水標準將曝氣系統(tǒng)和碳源投加系統(tǒng)進行聯動控制，同時充分將來水中 COD 用于反硝化脫氮，從而降低系統(tǒng)所需電耗和藥耗。同時，AI 系統(tǒng)對設備終端的調控更加及時、小幅、多頻，可將 DO 控制在精確范圍內，減小目標值的浮動，提升控制穩(wěn)定性，如下圖（圖片可放大查看）：
此外，數翰 AI 系統(tǒng)涵蓋了工廠內工藝運行、過程控制、設備診斷及調控等層面的智慧化，同時可以結合多種管控平臺，參與到生產計劃的制定、原材料采購和管理、生產過程控制、產品質量檢測、設備維護、能源管理、安全監(jiān)控、智慧辦公等各個環(huán)節(jié)。
3、破局三式：突破硬件重度依賴，大幅減少智慧化升級的初始投資
環(huán)保智慧化的價值和趨勢毋庸置疑，但仍然可以感受到很多水務企業(yè)在轉型上的遲疑，其中的一個主要阻力便是硬件投資。
在智慧化升級中，升級硬件的成本占比很大，如智能儀表、在線監(jiān)測儀、傳感器、自動閥門等。且不少公司在推崇自家智慧化方案時，要求配置高精度的設備或閥門，這種過度依賴硬件的高投入最讓水務企業(yè)頭疼。
針對此痛點，數翰另辟蹊徑，創(chuàng)造性地采取了獨特的解決策略，即通過算法的創(chuàng)新和突破來彌補硬件上的不足。
數翰 AI 系統(tǒng)僅需在關鍵點位配備在線儀表或自動閥門，運用負荷感知、仿真模擬等核心技術，通過算法映射相關參數，實現對水質、過程控制參數等關鍵指標的模擬計算，從而降低對高精度、昂貴硬傳感器或閥門的依賴，對于風機、閥門等設備的控制精度和線性度要求不高，僅需變頻和自動調節(jié)即可。
比如，運用數翰 AI 系統(tǒng)的某污水處理廠的曝氣單元，部分智能執(zhí)行設備由于風管設計問題，存在調整區(qū)間小的情況，AI 系統(tǒng)會自動學習給出最優(yōu)設備控制曲線，生成最優(yōu)設備調控策略，盡量使調整幅度在可控性最高區(qū)間內保證 DO 穩(wěn)定，避免了更改風管設計或更換更高精度設備引起進一步投入。
4、破局四式：高效賦能人力，輔助管理資產沉淀和價值創(chuàng)造
把人從簡單的機械勞動中解放出來，是數翰通過算法帶來的另一革命性價值。
在第一部分我們談到，管理是污水處理行業(yè)面臨的共性難題，在管理經驗無法量化和沉淀的情況下，評估體系的構建更是無從談起，尤其對于大型水務集團而言，這些問題更為突出。
那數翰是如何憑借算法驅動的全廠智慧化實現管理優(yōu)化和評估體系的建立？
一方面是管理的優(yōu)化。對于污水廠而言，只有將人腦中的經驗量化成數據，把數據轉換成可借鑒的知識和有效信息，才能進一步提升污水處理系統(tǒng)整體運營效率和管理水平。
在某化工園區(qū)污水廠案例中，數翰 AI 系統(tǒng)在全廠運維層面的介入和賦能，促使污水廠實現了個人經驗決策到數據驅動決策的轉變�；跀祿治觯芾碚吣芨涌陀^、科學地評估運營狀況，做出合理決策，從而提高運營效率、降低成本。
另外非常重要的一點是，借助 AI 系統(tǒng)給予的經驗反哺，運維人員能更好地掌握相關知識，提高自身的業(yè)務水平，從而推動企業(yè)整體管理水平的提升。
另一方面是評估體系的建立。AI 系統(tǒng)通過收集和分析數據，能夠實現輔助管理者構建科學的污水廠運營評估體系。比如：
- 運行效率評估，通過監(jiān)控關鍵效率指標，自動識別低效模式；
- 設備性能評估，通過對設備運行狀況的實時監(jiān)測，提前發(fā)現潛在問題；
- 環(huán)境影響評估，利用環(huán)境數據評估環(huán)境影響，并提供改進策略。
植入數翰 AI 系統(tǒng)后的某污水廠運維人員向青山產業(yè)評論透露，“過去在污水處理廠，運維人員天天面對重復瑣碎的事情，效率十分有限。且在運維人員配合的過程中，每個人關注數據的敏感度不一致，導致現場必須要很保守，不然風險把控就容易脫離。但是自從廠里搞了智慧化改造后，同事們調侃道，突然有了很大的安全感，領導的情緒也穩(wěn)定多了，現在也有時間和精力鉆研經濟性和工藝參數聯動了。”
“新物種”迅速崛起背后
多元共融造就創(chuàng)新驅動
在污水廠提質增效的戰(zhàn)場上，數翰憑借對算法的高度專注和深耕，蹚出了一條新路。
一位和數翰團隊在合作的水務集團總工表示，“對于環(huán)保行業(yè)而言，數翰像是一個新物種，它的創(chuàng)新不僅僅體現在它在使用 AI 系統(tǒng)這類新的技術解決問題，更在于它跳脫出環(huán)保行業(yè)原有解決問題的思維模式，用一種全新的思路解決問題，換句話講，它開辟了新戰(zhàn)場。”
數翰能夠迅速突圍的背后，到底有哪些關鍵因素，數翰憑什么殺出重圍？以下三方面要素構成了數翰破局的“天時、地利、人和”。
1、適逢環(huán)保運營增效之機，AI 技術迎來用武之地
客戶的痛點永遠是企業(yè)創(chuàng)新的火力點。在污水處理行業(yè)整體步入存量運營時代的背景下，把項目運維好，把成本控制好，成為水務企業(yè)的當務之急，這為數翰入局提供了發(fā)展機遇。
再加上數翰的智慧化解決方案不是錦上添花，而是雪中送炭。從客觀需求的角度而言，數翰生逢其時，其在算法層面的深度突破為用戶帶來了有效穩(wěn)定的利好，也因此得到了良好應用和用戶口碑。
在行業(yè)的轉型期，數翰能夠敏銳洞察客戶的需求變化，并敢于押注攻關客戶的真痛點，這是其迅速崛起的基礎，正所謂方向對了便不怕路途艱難。
2、背靠試驗田的賦能效應，試點項目提供試錯機會
對于進入環(huán)保行業(yè)的人工智能公司來說，找到足夠的“試驗田”，是一件極為重要的事。沒有足夠的“試驗田”，就無法獲取足夠的數據，算法的訓練也就無從談起，智慧化最終很難深入。
數翰在起步之初便在污水處理領域擁有得天獨厚的“試驗田”，與其他公司先有方案、再有案例的情況不同，數翰是先打地基、再造高樓。
數翰算法技術創(chuàng)新的突破，一定程度上來自環(huán)保工程師與算法工程師的良性結合，最初階段的試點項目是數翰技術團隊和客戶深度互信、共同探索的基礎上產生的。
智慧化解決的痛點是降本增效，數翰以直擊痛點的算法創(chuàng)新贏得了最初的“試驗田”，并以試點項目為起點，不斷進化升級，一步一個腳印，最終實現了迅速崛起。
3、交叉學科聯手破局，前后端深度融合
環(huán)保本身算是一個典型的交叉學科，污水廠里很多耳熟能詳的技術多數源自生物、化學及材料等領域，而智慧水務在此基礎上又疊加了數學、人工智能等學科的知識。
因此，要實現環(huán)保行業(yè)任何一個細分領域的智慧化都不容易，它需要交叉學科從業(yè)者的深度合作以及復合型人才的耦合創(chuàng)新。
數翰在人工智能和環(huán)境工程兩大領域的人才積淀為其算法破局提供了創(chuàng)新驅動，其團隊內部打造的開放式文化，讓多種交叉學科的人才能夠自發(fā)地進行互助式學習、實現深度融合。
同時，在試點項目中，數翰與客戶達成的深度合作關系，實現了前后端的融合，技術不斷突破的過程本質是環(huán)境工程的后端專業(yè)與算法開拓前端人員的雙方互相學習促進的過程。
用技術對話未來
走“難而正確”的路
行業(yè)的轉折變革之際蘊藏機遇，但對機遇的理解和把握機遇的力度會決定最終的結果。
智慧化是環(huán)保產業(yè)發(fā)生減碳增效變革之際的一次機遇，但不同的打法模式在走向不同的方向，數翰是以技術與行業(yè)、與未來對話的那一個。
對于智慧化賽道上的選手而言，專注算法戰(zhàn)略并不是一件容易的事，大家常常會受到短期利益的干擾，導致戰(zhàn)略上無法專注持久。
數翰在算法上的專注和創(chuàng)新蹚開了新的路子，這是一條充滿挑戰(zhàn)的道路，但真正想要到達遠方的團隊一定會直面挑戰(zhàn)，去走難而正確的方向。
成功的戰(zhàn)略破局往往更加看重方向正確而非路途平坦，在各個領域的智慧化升級過程中，算法都是必要路徑且具有共通性。
因此，對于未來，數翰要做的不只是環(huán)保領域的智慧化，而是更大的工業(yè)智慧化場景，成為為時代所依賴的算法革新者。
來源｜「青山產業(yè)評論」公眾號
