當前，我國對水環(huán)境的保護由單純的水體化學污染指標控制逐步轉變?yōu)樗�環(huán)境、水生態(tài)、水資源、水安全的統(tǒng)籌治理。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測在生態(tài)環(huán)境保護和生態(tài)文明建設中起到了關鍵的基礎性和支撐性作用。水環(huán)境監(jiān)測不僅能夠及時發(fā)現(xiàn)和評估水資源質(zhì)量的變化，還能為政策制定者提供必要的支持，使其能夠迅速應對各種水污染事件并采取有效的治理措施。隨著人們對環(huán)境問題認識的加深以及科技的快速發(fā)展，水環(huán)境監(jiān)測行業(yè)必須不斷創(chuàng)新，以適應日益變化的環(huán)境需求。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興信息技術的快速發(fā)展，為水環(huán)境監(jiān)測的進一步提升帶來了巨大的機遇，推動該領域朝著數(shù)字化和智慧化方向邁進。

一、水環(huán)境監(jiān)測現(xiàn)狀與問題

我國的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測始于1973年，并于1974年開始獨立建制。1982年，國家環(huán)境保護總局會同17個有關部門組建了由54個監(jiān)測站組成的國家環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)。在“十四五”期間，全國布設了3641個國家地表水環(huán)境質(zhì)量評價、考核、排名監(jiān)測斷面。針對不同的水環(huán)境，提出了具體的監(jiān)測指標體系和評價體系。

（一）城鎮(zhèn)污水處理廠

經(jīng)過多年的研究與實踐，城鎮(zhèn)污水處理廠的進出水水質(zhì)監(jiān)測技術已經(jīng)取得了顯著的進步�，F(xiàn)代水質(zhì)監(jiān)測技術能夠?qū)崟r、準確地監(jiān)測水中的各種污染指標，如化學需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）、氨氮、總磷等，為污水處理廠的運營提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。同時，隨著數(shù)據(jù)采集與收集技術的日益成熟，借助自動化、智能化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，已經(jīng)實現(xiàn)了對污水處理廠各環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控，確保了數(shù)據(jù)的精確性與時效性。城鎮(zhèn)污水處理廠已經(jīng)形成了一整套相對完備的管理體系。隨著信息化技術的不斷發(fā)展，污水處理廠還積極引入先進的管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)對污水處理過程的精細化管理，進一步提高管理效率和水平。

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統(tǒng)運行狀況監(jiān)測等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經(jīng)充分處理的污水直接排放至環(huán)境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調(diào)蓄池、優(yōu)化排水管網(wǎng)布局等。同時，生化系統(tǒng)運行狀況監(jiān)測是污水處理廠運營管理的關鍵環(huán)節(jié)。生化處理作為核心工藝，其運行效率與穩(wěn)定性直接影響出水水質(zhì)。然而，由于生化系統(tǒng)復雜多變，易受進水水質(zhì)、溫度、pH值等多種因素的影響，監(jiān)測難度大、調(diào)控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監(jiān)測技術與智能化管理系統(tǒng)，以實現(xiàn)對生化系統(tǒng)的精準監(jiān)控與高效調(diào)控，確保出水水質(zhì)穩(wěn)定達標。

（二）排水管網(wǎng)

在城市基礎設施的智能化升級中，排水管網(wǎng)監(jiān)測技術的提升占據(jù)了舉足輕重的地位。近年來，隨著水位、流量、水質(zhì)等傳感器監(jiān)測技術不斷完善，以及數(shù)據(jù)采集與傳輸技術日益成熟，排水管網(wǎng)監(jiān)測工作取得了顯著成效。

傳感器作為排水管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)的“哨兵”，能夠?qū)崟r、準確地捕捉管道內(nèi)的各種關鍵參數(shù)。水位傳感器精準反饋水位變化，為防洪排澇決策提供有力支持；流量傳感器通過測量水流速度，揭示排水管網(wǎng)的真實運行狀態(tài)；而水質(zhì)傳感器則實時監(jiān)測水質(zhì)指標，確保排水質(zhì)量始終符合環(huán)保標準。這些傳感器的廣泛應用，不僅顯著提升了排水管網(wǎng)監(jiān)測的準確性和時效性，更為城市管理者提供了翔實、可靠的數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)采集與傳輸方面，物聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展使得排水管網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸更迅速、準確。借助物聯(lián)網(wǎng)技術，傳感器采集到的數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r傳輸至監(jiān)測中心，實現(xiàn)對排水管網(wǎng)運行狀態(tài)的遠程監(jiān)控。同時，數(shù)據(jù)的存儲和處理也變得更加高效、便捷，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和預警提供了堅實基礎。

隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發(fā)，城市內(nèi)澇已成為許多城市面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。面對這一挑戰(zhàn)，人們發(fā)現(xiàn)既有預測預警技術手段尚存不足。為了有效應對城市內(nèi)澇，需要依靠更加先進的預測預警技術，并結合對歷史數(shù)據(jù)的深度處理和分析。通過安裝高精度、實時性強的水位、流量和水質(zhì)傳感器，可以實時監(jiān)測城市排水管網(wǎng)和關鍵區(qū)域的水情變化，捕捉微小的水位波動和流量變化，為內(nèi)澇防控提供準確的基礎數(shù)據(jù)。同時，結合遙感技術、地理信息系統(tǒng)（GIS）和氣象雷達等先進手段，可以對城市地表水信息、降雨情況進行全面監(jiān)測，進一步提高預測的準確性和時效性。利用大數(shù)據(jù)技術和人工智能算法，可以對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘和關聯(lián)分析，揭示出內(nèi)澇與降雨量、排水管網(wǎng)、地形地貌等因素之間的復雜關系，為城市內(nèi)澇的精準預測和及時預警提供有力支持。

（三）流域水資源監(jiān)測

流域水資源監(jiān)測在水資源管理中發(fā)揮著基礎性的作用。該監(jiān)測工作主要依靠流域內(nèi)的水文觀測站和遙感技術來完成，利用多種技術可實時獲得河流、湖泊和水庫的水量、水質(zhì)信息。水文監(jiān)控著重于監(jiān)測降雨、蒸發(fā)和徑流等核心指標。當前，氣象監(jiān)測、自動雨量計等技術都能提供瞬時氣象數(shù)據(jù)。但在一些偏遠地區(qū)，裝備不完善、數(shù)據(jù)傳輸困難等問題仍是提高監(jiān)測準確率的主要障礙。水質(zhì)監(jiān)測方法包括自動化監(jiān)測站、現(xiàn)場實際監(jiān)測及實驗室分析等，這些方法均能實時監(jiān)測水中的主要污染指標，如溶解氧和COD等。

近年來，源廠聯(lián)網(wǎng)一體化多層次監(jiān)控系統(tǒng)應運而生，它將遙感技術、自動化監(jiān)控設備及數(shù)據(jù)分析工具有機地結合在一起，為流域綜合實時監(jiān)測提供了一種創(chuàng)新解決思路。然而，不同監(jiān)測系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象以及缺乏一致性調(diào)度策略制約著管理效能。今后，智能化、集成化以及動態(tài)化將是流域水資源監(jiān)測技術發(fā)展的主要趨勢。

二、水環(huán)境監(jiān)測面臨的挑戰(zhàn)

目前，我國的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡已初步形成一定規(guī)模，為水資源的管理和保護提供了重要的數(shù)據(jù)支持。建設人與自然和諧共生的美麗中國的目標對環(huán)境監(jiān)測水平、質(zhì)量和功能提出了更高的要求。目前，水環(huán)境監(jiān)測主要面臨如下挑戰(zhàn)。

（一）污水處理廠以末端監(jiān)測為主，缺少全過程監(jiān)測

污水處理廠末端監(jiān)控是指在出水口監(jiān)測COD、氨氮、總磷和總氮等指標。這種監(jiān)測形式能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)控，并且便于利用物聯(lián)網(wǎng)的信息化管理手段對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行管理，能夠及時發(fā)現(xiàn)污染指標是否超標，起到監(jiān)督作用，降低對水環(huán)境、水生態(tài)的影響。然而，末端監(jiān)測方式在污染防治的主動性和系統(tǒng)性上存在不足，難以指導污水處理廠實現(xiàn)優(yōu)化運行。

全過程監(jiān)測是對進水水質(zhì)、處理過程及出水水質(zhì)等關鍵環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)測，以實現(xiàn)對整個處理過程的監(jiān)管。通過深度分析與智能化處理，及時識別異常情況，提供整改提升方案和科學決策支持，從而提高管理效率與處理效果。全過程監(jiān)測能夠更早地識別潛在的污染問題，進而采取預防措施，避免污染事件或減少污染對生態(tài)環(huán)境的影響，有助于改變以末端監(jiān)測為主的現(xiàn)狀。因此，增加全過程監(jiān)測的比例，對于提升我國水環(huán)境監(jiān)測的系統(tǒng)性和全面性至關重要。

（二）主要關注具體污染指標，缺少對水生態(tài)指標的監(jiān)測

我國水環(huán)境監(jiān)測長期以來主要關注的是具體的污染指標，如COD、氨氮、重金屬等。這種監(jiān)測模式確實能有效地反映某些特定污染物的濃度變化，為污染控制和環(huán)境治理提供基礎數(shù)據(jù)。然而，這種以單一指標為導向的監(jiān)測方式忽視了水體作為一個復雜生態(tài)系統(tǒng)的整體健康狀況，難以全面評估水環(huán)境的生態(tài)功能。

水環(huán)境中，生物群落和生態(tài)過程對于維持生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定和健康至關重要。例如，水體中的生物多樣性、水生植物的生長狀況、營養(yǎng)元素的循環(huán)等，都是衡量水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的重要指標。目前的水環(huán)境監(jiān)測體系對這些生態(tài)指標關注較少，缺乏系統(tǒng)性的監(jiān)測和評估。因此，未來的水環(huán)境監(jiān)測應當向更加綜合和生態(tài)化的方向發(fā)展，將污染指標與生態(tài)健康指標結合起來，全面評估水體的生態(tài)功能和可持續(xù)性。

（三）監(jiān)測數(shù)據(jù)服務功能單一，缺乏系統(tǒng)性思維

我國水環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)服務功能較為單一，只側重于提供某些特定污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù)或滿足某一類環(huán)境管理需求。然而，水環(huán)境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復雜問題，單一的監(jiān)測數(shù)據(jù)或目標難以滿足反映水體環(huán)境整體健康狀況的需求。例如，雖然污水處理廠出水重點監(jiān)測COD、氨氮等指標，但是其所含的抗生素抗性基因、菌落結構會對受納水體的生態(tài)安全同樣具有重要影響，而這些指標往往未被納入監(jiān)測范圍。

系統(tǒng)性思維則強調(diào)從整體和全局的角度進行水環(huán)境監(jiān)測和管理。它要求在監(jiān)測設計中考慮到水體的多功能性和復雜性，不僅要監(jiān)測污染物，還要監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)的各個組成部分和功能狀態(tài)。此外，系統(tǒng)性思維還要求在監(jiān)測中綜合考慮空間和時間維度，既要關注水體的當前狀態(tài)，還要關注其長期變化趨勢以及不同區(qū)域之間的相互影響。

（四）監(jiān)測數(shù)據(jù)管理利用水平有待提高

盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取方面取得了顯著進展，但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據(jù)被收集后，往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機制不足、分析手段落后等原因，未能充分發(fā)揮其潛在價值。數(shù)據(jù)的存儲、整理和標準化不足，導致不同地區(qū)、不同機構之間的數(shù)據(jù)格式、標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以進行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往沒有被及時地深度分析，其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計和報告階段。面對復雜的環(huán)境問題，需要通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等先進分析技術，從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢，指導環(huán)境管理和決策。當前，這些先進技術在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應用還處于起步階段。

（五）缺乏多介質(zhì)環(huán)境之間污染物遷移轉化監(jiān)測

水環(huán)境中的污染問題往往涉及多介質(zhì)環(huán)境（如水體、沉積物、大氣、生物等）之間的相互作用和污染物的遷移轉化。忽視這些多介質(zhì)環(huán)境之間的相互關系，可能會導致對污染源、污染路徑以及污染物最終歸宿的誤判，進而影響污染防治措施的有效性。

污染物在環(huán)境中的遷移和轉化是一個涉及多種物理、化學和生物過程的復雜現(xiàn)象。例如，大氣沉降是水中汞污染的重要來源，如果不把大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)和水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)結合起來，就難以準確描述汞污染的遷移轉化規(guī)律，特別是底泥中的汞含量。只有通過多介質(zhì)環(huán)境的綜合監(jiān)測，才能全面了解污染物的遷移路徑、轉化機制和最終歸宿，從而制定出更為科學有效的污染治理策略。

（六）需加強對水環(huán)境碳排放水平的監(jiān)測

隨著全球氣候變化的加劇以及我國碳達峰碳中和戰(zhàn)略的實施，碳排放的監(jiān)測和控制已成為我國水環(huán)境治理的重點。然而，當前我國的水環(huán)境監(jiān)測體系中，碳排放水平的監(jiān)測仍然是一個相對薄弱的環(huán)節(jié)。水環(huán)境中的生物地球化學作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對碳排放水平進行監(jiān)測，能夠為水環(huán)境治理和管理提供數(shù)據(jù)和理論支撐。例如，傳統(tǒng)的污水末端處理模式在管網(wǎng)輸送和污水處理廠處理階段會產(chǎn)生大量溫室氣體，對這些過程加以監(jiān)測和識別，可為我國污水處理系統(tǒng)的碳減排提供有力支撐。

另外，我國水環(huán)境監(jiān)測還存在如下一些問題。首先，由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平各異，導致生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術和設備的發(fā)展水平參差不齊，部分地區(qū)仍依賴傳統(tǒng)的監(jiān)測手段，缺乏先進的技術支持。同時，由于對生態(tài)環(huán)境監(jiān)測需求的快速增長，相關專業(yè)人才的培養(yǎng)和培訓未能及時跟上，導致在具體監(jiān)測及分析過程中缺乏足夠的專業(yè)知識和技能。其次，盡管建設了大量監(jiān)測站，但不同地區(qū)、不同部門的數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準可能存在差異，導致數(shù)據(jù)不一致，難以形成統(tǒng)一的、具有可比性的監(jiān)測結果。一些偏遠地區(qū)和農(nóng)村的監(jiān)測站點較少，監(jiān)測覆蓋面明顯不足。再次，某些新污染物（如微塑料、藥物殘留等）和生物多樣性監(jiān)測仍較為薄弱。當前的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測往往側重于單項指標的監(jiān)測，缺乏對系統(tǒng)性、綜合性問題的分析能力，難以有效支持生態(tài)環(huán)境管理決策。

三、水環(huán)境監(jiān)測未來發(fā)展展望與策略

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術的涌現(xiàn)為水環(huán)境監(jiān)測的發(fā)展帶來了巨大機遇。這些新興技術的深度融合，必將推動水環(huán)境監(jiān)測技術實現(xiàn)重大突破。未來的水環(huán)境監(jiān)測行業(yè)應聚焦于以下幾個方面。

（一）統(tǒng)一標準的制定

隨著傳感器技術的不斷進步，我國正致力于制定統(tǒng)一的傳感器技術標準，以確保在水質(zhì)監(jiān)測中使用的設備具備一致的性能與可靠性。這一措施旨在提升數(shù)據(jù)的可比性和可重復性，確保監(jiān)測結果的科學性。同時，針對水環(huán)境監(jiān)測過程中的各個環(huán)節(jié)，將建立一套完善的質(zhì)量管理體系，該體系將包括技術審核、數(shù)據(jù)驗證、結果評估等內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)采集、分析和報告的精確性與可信度。這些舉措共同為提高水質(zhì)監(jiān)測的準確性和可信性奠定了基礎。

（二）利用大數(shù)據(jù)技術，結合歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，建立一個綜合數(shù)據(jù)庫，以便于進行長期的趨勢分析與評估

這種方式不僅能夠揭示水環(huán)境系統(tǒng)的變化規(guī)律，而且可為決策制定過程提供支持。通過建立數(shù)學模型來模擬水環(huán)境系統(tǒng)的動態(tài)變化，預測未來的發(fā)展趨勢，這一重要步驟將為決策者制定更加科學的水資源管理策略提供幫助，從而實現(xiàn)資源的可持續(xù)利用。此外，設立常態(tài)化監(jiān)測機制，全面覆蓋主要河流、水庫、湖泊等水體，形成長期監(jiān)測機制。這一機制能夠防止監(jiān)測工作受短期突發(fā)環(huán)境事件的影響而中斷，通過持續(xù)的監(jiān)測實現(xiàn)及時的響應與干預，為長效化的水質(zhì)管理策略提供堅實基礎。

（三）通過人工智能技術構建的智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動化數(shù)據(jù)處理和分析

例如，利用機器學習算法識別水中污染物或監(jiān)測水質(zhì)變化模式，并自動生成預警信息。同時，積極研發(fā)適用于水環(huán)境的數(shù)學模型，這些模型通過分析多變量之間的關系，為復雜生態(tài)系統(tǒng)提供更準確的動態(tài)特征呈現(xiàn)，進而支持科學決策。依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術，建立一個綜合水環(huán)境決策支持平臺，該平臺集成多種監(jiān)測數(shù)據(jù)、模擬結果和專家建議，輔助政策制定和執(zhí)行，推動智慧化水質(zhì)管理向前發(fā)展。

（四）加強過程監(jiān)管

利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術實現(xiàn)過程分析、預測預警及量化監(jiān)管。對污染治理設施各單元之間的邏輯關系進行深入分析，并對污水處理的各項參數(shù)進行全面計算，以評估治理設施是否按照設計參數(shù)正常運行。根據(jù)進水水質(zhì)指標，動態(tài)調(diào)整運行參數(shù)，并結合治理設施的全過程數(shù)據(jù)，對出水水質(zhì)進行前瞻性預測，督促實現(xiàn)污水處理設施的標準化運營，促進跨區(qū)域量化監(jiān)督管理。

（五）未來的水環(huán)境監(jiān)測需要轉向更加綜合和生態(tài)化的視角

將污染指標與生態(tài)健康指標結合起來，全面評估水體的生態(tài)功能和可持續(xù)性。這要求在監(jiān)測內(nèi)容上增加對生物群落結構、水體營養(yǎng)鹽動態(tài)、生態(tài)過程等方面的監(jiān)測。同時，也需要發(fā)展生態(tài)模型和評估工具，以便將監(jiān)測數(shù)據(jù)轉化為對生態(tài)系統(tǒng)健康的綜合評估，指導水環(huán)境的保護與修復工作。

（六）推行系統(tǒng)性思維的監(jiān)測方式

綜合運用地面監(jiān)測、遙感監(jiān)測、無人機監(jiān)測等多種技術手段，從不同空間尺度獲取數(shù)據(jù)；利用大數(shù)據(jù)分析和模型模擬技術，進行多因素綜合分析；建立跨部門、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作機制，確保不同領域、不同區(qū)域的監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠相互融合，形成完整的環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡。

（七）在水環(huán)境監(jiān)測中逐步引入碳排放監(jiān)測指標，建立完善的監(jiān)測網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

這需要從技術和管理兩個層面著手，首先是開發(fā)適用于不同水體類型的碳監(jiān)測技術、設備和方法，其次是制定統(tǒng)一的監(jiān)測標準和操作規(guī)程，確保數(shù)據(jù)的準確性和可比性。此外，還應加強與氣候變化研究的結合，通過綜合分析水體碳排放數(shù)據(jù)，揭示其在全球碳循環(huán)中的作用。

（八）未來的環(huán)境監(jiān)測傳感器將朝著多參數(shù)方向發(fā)展，即單個傳感器可以同時監(jiān)測多個參數(shù)

這不僅可提高數(shù)據(jù)采集的效率，還能降低部署多個傳感器的成本以及減少空間占用。此外，多功能傳感器還能綜合分析各參數(shù)間的關系，提供更全面的環(huán)境信息。同時，未來傳感器需要具備實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析、遠程控制與自動校準、多傳感器協(xié)同工作與網(wǎng)絡化等功能。

總之，我國水環(huán)境監(jiān)測的發(fā)展趨勢體現(xiàn)在采用更先進的技術、建設集成化監(jiān)控平臺以及加強政策支持等方面。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等現(xiàn)代信息技術的融合應用，人們實現(xiàn)了對水質(zhì)的實時、準確監(jiān)測和分析預警，有效地提升了水資源管理的科學性和精確性。同時，政府對水環(huán)境保護法規(guī)的不斷完善以及公眾環(huán)保意識的增強，也為水環(huán)境監(jiān)測提供了堅實的政策和社會支持，推動了水環(huán)境治理和保護工作的深入開展。未來中國水環(huán)境監(jiān)測的發(fā)展將是一個綜合性、多元化的過程，涉及技術、政策法規(guī)、社會參與等多個方面。不斷創(chuàng)新和改進我國水環(huán)境監(jiān)測體系，將有效提升水環(huán)境治理水平，支撐深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)，助力美麗中國建設。

作者：

劉鵬程1,2程海軍1劉晴靚1呂東偉1程喜全2,3張瑛潔2,3王明星1馬軍1*

本文作者馬軍系中國工程院院士，哈爾濱工業(yè)大學環(huán)境學院教授，城市水資源開發(fā)利用（北方）國家工程研究中心主任，國際水協(xié)會水廠設計與運行管理委員會主席，第三屆黑龍江省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測專業(yè)技術人員大比武活動專家委員會主任

1.哈爾濱工業(yè)大學環(huán)境學院，城市水資源與水環(huán)境國家重點實驗室

2.中歐膜技術研究院

3.哈爾濱工業(yè)大學威海校區(qū)

本文來源于《世界環(huán)境》2024.05期觀點欄目

來源 | 世界環(huán)境